जानकारी को मापने के लिए एक सार्थक दृष्टिकोण: आपको जो भी जानने की आवश्यकता है वह सब कुछ

जानकारी को मापने से पहले, आइए परिभाषा दर्ज करें और समझें कि हम किसके साथ काम कर रहे हैं।

परिभाषा

सूचना - इस जानकारी, संदेश, डेटा मेंउनकी सभी सामग्री, रूपों, उनकी सामग्री के बावजूद। कागज के एक स्क्रैप पर लिखे गए एक पूर्ण बकवास को भी जानकारी माना जा सकता है। हालांकि, यह परिभाषा रूसी संघीय कानून से है।

निम्नलिखित मान अंतरराष्ट्रीय मानकों से अलग किए जा सकते हैं:

• विषयों, तथ्यों, विचारों, अर्थों, विचारों का ज्ञान जो लोग एक विशिष्ट संदर्भ में आदान-प्रदान करते हैं;
• तथ्यों, घटनाओं, अर्थों, चीजों, अवधारणाओं के बारे में ज्ञान जो एक ठोस संदर्भ में एक निश्चित अर्थ है।

डेटा सूचना प्रतिनिधित्व का एक भौतिक रूप है, हालांकि कुछ ग्रंथों में इन दो अवधारणाओं को समानार्थी के रूप में उपयोग किया जा सकता है।

माप के तरीके

जानकारी की अवधारणा को विभिन्न तरीकों से परिभाषित किया गया है। यह विभिन्न तरीकों से भी मापा जाता है। जानकारी को मापने के लिए निम्नलिखित बुनियादी दृष्टिकोण अलग किए जा सकते हैं:

1. वर्णमाला दृष्टिकोण।
2. संभाव्य दृष्टिकोण।
3. सूचना को मापने के लिए एक सार्थक दृष्टिकोण।

वे सभी अलग-अलग परिभाषाओं से मेल खाते हैं औरअलग-अलग लेखक हैं, जिनकी राय डेटा पर भिन्न थी। एएन द्वारा एक संभाव्य दृष्टिकोण विकसित किया गया था। कोल्मोगोरोव ने सूचना हस्तांतरण के विषय को ध्यान में नहीं रखा, यानी, वह अपनी मात्रा को मापता है इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि यह संचरित करने और प्राप्त करने के लिए कितना महत्वपूर्ण है। के। शैनन द्वारा बनाई गई जानकारी को मापने के लिए एक सार्थक दृष्टिकोण, खाते में अधिक चर लेता है और मेजबान देश के लिए इन आंकड़ों के महत्व का एक प्रकार का मूल्यांकन है। लेकिन आइए क्रम में सबकुछ देखें।

संभाव्य दृष्टिकोण

जैसा कि पहले से ही उल्लेख किया गया है, मापने के दृष्टिकोणजानकारी की मात्रा बहुत अलग है। यह दृष्टिकोण 1 9 48 में शैनन द्वारा विकसित किया गया था। इसमें तथ्य यह है कि जानकारी की मात्रा घटनाओं की संख्या और उनकी संभावना पर निर्भर करती है। इस दृष्टिकोण में प्राप्त जानकारी की मात्रा की गणना निम्न सूत्र के अनुसार की जा सकती है, जिसमें मैं आवश्यक मात्रा है, एन घटनाओं की संख्या है, और पी_मैं प्रत्येक विशेष घटना की संभावना है।

वर्णमाला

गणना की बिल्कुल आत्मनिर्भर विधिजानकारी की मात्रा। वह इस बात पर ध्यान नहीं देता कि संदेश में वास्तव में क्या लिखा गया है, और सामग्री के साथ लिखी गई राशि को कनेक्ट नहीं करता है। जानकारी की मात्रा की गणना करने के लिए, हमें वर्णमाला की शक्ति और पाठ की मात्रा जानने की आवश्यकता है। वास्तव में, वर्णमाला की शक्ति सीमित नहीं है। हालांकि, कंप्यूटर 256 अक्षरों की क्षमता के साथ पर्याप्त वर्णमाला का उपयोग करते हैं। इस प्रकार, हम गणना कर सकते हैं कि कंप्यूटर पर कितनी जानकारी स्वयं मुद्रित पाठ का प्रतीक है। 256 = 2 के बाद से⁸ , तो एक चरित्र डेटा के 8 बिट्स है।

1 बिट न्यूनतम, अविभाज्य जानकारी है। शैनन के मुताबिक, यह आंकड़ों की एक मात्रा है जो आधे से ज्ञान की अनिश्चितता को कम कर देती है।

8 बिट = 1 बाइट।

1024 बाइट = 1 किलोबाइट।

1024 किलोबाइट = 1 मेगाबाइट।

विचार

जैसा कि आप देख सकते हैं, जानकारी मापने के दृष्टिकोण बहुत हैंअलग हैं इसकी मात्रा मापने का एक और तरीका है। यह आपको न केवल मात्रा, बल्कि गुणवत्ता का मूल्यांकन करने की अनुमति देता है। सूचना को मापने के लिए एक सार्थक दृष्टिकोण डेटा की उपयोगिता को ध्यान में रखता है। साथ ही, इस दृष्टिकोण का अर्थ है कि संदेश में निहित जानकारी की मात्रा किसी व्यक्ति को प्राप्त होने वाले नए ज्ञान की मात्रा द्वारा निर्धारित की जाती है।

यदि गणितीय सूत्रों में व्यक्त किया गया है, तो1 बिट के बराबर जानकारी की मात्रा, किसी व्यक्ति के ज्ञान की अनिश्चितता को 2 गुना कम करना चाहिए। इस प्रकार, हम जानकारी की मात्रा निर्धारित करने के लिए निम्नलिखित सूत्र का उपयोग करते हैं:

एक्स = लॉग₂एच, जहां एक्स प्राप्त डेटा की मात्रा है, और एच equibrobable परिणामों की संख्या है। उदाहरण के लिए, हम समस्या को हल करते हैं।

चलो चार के साथ एक तीन किनारों वाला पिरामिड हैपार्टियों। इसे टॉस करते समय एक मौका है कि यह चार तरफ से एक पर गिर जाएगा। इस प्रकार, एच = 4 (equiprobable परिणामों की संख्या)। जैसा कि आप समझते हैं, मौका यह है कि हमारा ऑब्जेक्ट चेहरों में से एक पर गिर जाएगा और इसलिए खड़े रहेगा, यदि आप सिक्का फेंकते हैं और इसे किनारे पर खड़े होने की अपेक्षा करते हैं तो उससे कम है।

समाधान एक्स = लॉग₂एच = लॉग₂4 = 2।

जैसा कि आप देख सकते हैं, परिणाम 2 है। लेकिन यह आंकड़ा क्या है? जैसा कि पहले ही उल्लेख किया गया है, माप की न्यूनतम अविभाज्य इकाई थोड़ा सा है। अंत में, गिरावट के बाद, हमें जानकारी के 2 बिट प्राप्त हुए।

गणना के लिए जानकारी उपयोग लॉगरिदम मापने के दृष्टिकोण। इन क्रियाओं को सरल बनाने के लिए, आप कैलकुलेटर या लॉगरिदम की एक विशेष तालिका का उपयोग कर सकते हैं।

अभ्यास

जहां आप प्राप्त ज्ञान से लाभ उठा सकते हैंयह आलेख, विशेष रूप से सूचना को मापने के लिए एक सार्थक दृष्टिकोण पर डेटा? निस्संदेह, कंप्यूटर विज्ञान में परीक्षा में। यह प्रश्न आपको आंतरिक और बाहरी मेमोरी के संदर्भ में विशेष रूप से कंप्यूटर प्रौद्योगिकी में नेविगेट करने की अनुमति देता है। अभ्यास में, विज्ञान के अलावा, यह ज्ञान कोई व्यावहारिक मूल्य नहीं है। कोई नियोक्ता आपको मुद्रित दस्तावेज़ या लिखित प्रोग्राम में जानकारी की मात्रा की गणना करने के लिए मजबूर नहीं करेगा। प्रोग्रामिंग में जब तक, आपको चर के आवंटित स्मृति के आकार को सेट करने की आवश्यकता होगी।